"Яндекс" запустил приложение с функцией распознавания одежды

Приложение создано для записи и публикации видеороликов, с возможностью использования эффектов, фильтров и масок из редактора, а также музыки, записанной специально для "Sloy".

Главной темой AR-приложения стала мода в разных жанрах: от видеолуков до анбоксингов.

Виртуальные аксессуары и маски появились в "Sloy" благодаря платформе Face AR - стартапа с белорусскими корнями Banuba.

Приложение распознаёт, что за вещи надеты на человеке, отображает их названия и подбирает релевантные ролики

Это стало возможно благодаря использованию сложных технологий, разработанных в "Яндексе", в частности:

• Технология машинного зрения помогает идентифицировать одежду. 
• Технология машинного обучения позволяет по клику на распознанную вещь посмотреть видео с похожими элементами гардероба.

У каждого пользователя есть персональная лента рекомендаций по принципу Дзена.

Выбрав любую вещь, например, кроссовки, можно не только найти ролики с похожими моделями, но и  обсудить их в отдельной ветке дискуссии.

В будущем «Яндекс» планирует монетизировать "Sloy" за счёт работы с модными брендами и дизайнерами, заинтересованными в аудитории сервиса. 

"Sloy" стало первым видео-приложением про моду и стиль с дополненной реальностью для русскоязычной аудитории и первым приложением Яндекса, созданным специально для молодых людей в возрасте от 12 до 25 лет.

Приложение доступно на IOS в России, Белоруссии и Казахстане. Версия для Android готовится к запуску в 2020 году.

Сервис бесплатный для пользователей.