Появилась платформа для прогнозирования спроса в fashion-сегменте

С помощью искусственного интеллекта платформа обрабатывает данные с торговых онлайн-площадок и унифицирует информацию о товарных остатках у разных продавцов. Полученные результаты сервис классифицирует по заданным признакам – по цвету, силуэту, посадке, элементам дизайна и другим. Таким образом становится проще анализировать потребительские тренды и стратегии конкурентов, прогнозировать спрос и принимать взвешенные решения.

Генеральный директор Fashion Matrix отметил, что компании fashion-сегмента постоянно ищут ответы на вопросы, что продавать в будущем и что делать с остатками. Разработанный сервис поможет в этом. Не исключено, что он позволит решить проблему перепроизводства и заполнения складов невостребованной продукцией. Над проектом работают дизайнер Илья Булычев и руководитель продукта Артем Селихов, а консультантом выступает, которая ранее отвечала за ассортимент в 12 Storeez.